前回の記事
記事の決意を実行に移すべくロードマップを作成しました。
ゴール
自称Kagglerになる
学習の目的
自称Kagglerを目指す過程で統計学・機械学習の基礎を学ぶ
現状
統計学：大学・大学院の研究で有意差検定を行なっていた程度の理解度
機械学習：昔Aidemyで概要を把握した程度の理解度
学習の進め方
1. データサイエンス養成読本を読んでみる
2. もう少し踏み込んでRと統計学を学んでみる*1
3. 一回Kaggleにチャレンジしてみる*2
4. 挫折する
6. Kaggleにチャレンジと統計学・機械学習の勉強を往復する
7. 自称Kagglerになる
懸念点
少なくとも平日の日中は働いているため勉強できない。
日々の業務のキャッチアップで非業務時間も潰れる可能性がある。
別に土日缶詰になって勉強するモチベーションがあるかと言われると、そうでもなく、息抜きもする予定。
文字に書き起こしてみての感想
懸念点だけ読むと圧倒的にやる気がないのですが。
ま、そういう人がいてもいいですよね。
ロードマップを作成するにあたり参考にしたブログ記事
